בסביבה טכנולוגית, כאשר הנתונים המצטברים נמצאים לא רק בתחומי האקדמיה, מדעני הנתונים חיוניים מאי פעם. האם data scientist זה רק ביטוי משודרג למפתח תוכנה או לסטטיסטיקאי? האמת היא שבכלל לא. למעשה חלק ממדעני הנתונים כלל לא מגיעים מתחום הקידוד. אחת ולתמיד, מה בדיוק עושה data scientist ולמה תפקידו הופך להיות כל כך משמעותי כיום ובעתיד. וכן, הביקוש לאנשי מקצוע בתחום חזק מאוד.
חילוץ מידע רב ערך מתוך הנתונים
מדעני נתונים עוסקים באופן צמוד ומתמשך בעיבוד מידע והסקת מסקנות מתוך הררי הנתונים הזמינים. במהלך התפקיד עשוי data scientist להשתמש בכלי תוכנה שונים אך הוא גם משתמש בטכנולוגיות של כריית מידע, עיבודים סטטיסטיים, בניית היררכיות של נתונים. בגדול, מטרת האב של כל העוסק במקצוע החדשני הזה היא לחלץ מידע רב ערך מתוך הנתונים, ביג דאטה אם תרצו.
ניתוח ומסקנות ליישומים יעילים
חברות וארגוני ענק הכירו את הצורך באיסוף מידע, אך רק בזמן האחרון התבססה ההבנה שיש להכניס סדר בנתונים ולהפיק מהם יותר. data scientist הוא הפונקציה בארגון שעשויה לשאול שאלות מזווית אחרת, על מנת לאפשר ניתוח והגעה למסקנות חדשות.
ההבנה בסטטיסטיקה ביחד עם גישה נבונה ולפעמים פורצת גבולות מאפשרים לנתח את המידע ולהגיע ליישומים טובים יותר. שיפור היעילות הכלכלית, הגעה ליותר רווחיות. הבנה חישובית, ידע סטטיסטי, הבנה הנדסית, הבנה באלגוריתם, לעיתים נגיעה בקידוד – כל אלה מייצגים פנים בעבודה השוטפת של מדען נתונים.
אם כן, כחלק מתפקידו של מדען נתונים, הוא משתמש בשלל כלים מתחומי דעת שונים. בין היתר הוא יכול להתבסס על הבנה בלמידת מכונה ותובנות סטטיסטיות על מנת לאפשר ניבוי של הצפוי בהינתן נקיטת צעד כזה או צעד אחר.
חפשו מודעות דרושים הייטק >>>